Learning Agility
7 menit baca1 contoh soal

Problem Solving

Problem Solving menilai kemampuan memecah masalah baru, menentukan prioritas data, mencoba solusi, dan mengevaluasi hasil.

Kembali ke materi belajar

Problem Solving dalam Learning Agility berfokus pada cara menghadapi masalah yang belum punya jawaban langsung. Kandidat dinilai dari struktur berpikir, bukan hanya hasil akhir.

Langkah kerja

  • Tulis masalah dalam satu kalimat.
  • Tentukan dampak dan batas waktu.
  • Cari dua atau tiga penyebab paling mungkin.
  • Pilih tindakan kecil yang bisa diuji cepat.
  • Bandingkan hasil dengan target awal.

Poin kunci

  • Definisikan masalah sebelum mencari solusi.
  • Pisahkan gejala dari akar penyebab.
  • Kumpulkan data minimum yang cukup untuk langkah awal.
  • Uji solusi kecil sebelum menerapkan perubahan besar.
  • Evaluasi hasil dan sesuaikan pendekatan.

Contoh soal

Soal 1

Jumlah keluhan pelanggan naik dalam dua hari terakhir, tetapi penyebabnya belum jelas. Langkah awal terbaik adalah...

  1. A. Menganggap pelanggan sedang sensitif
  2. B. Mengumpulkan pola keluhan, waktu kejadian, dan kanal layanan sebelum menentukan tindakan
  3. C. Mengganti semua prosedur layanan sekaligus
  4. D. Meminta tim bekerja lebih cepat tanpa analisis
  5. E. Menunggu keluhan turun sendiri

Pembahasan: Problem solving dimulai dari memahami pola dan data minimum sebelum mengambil tindakan.

Tips menjawab soal

  • Hindari langsung menyalahkan orang sebelum data jelas.
  • Pilih jawaban yang membuat masalah lebih terukur.
  • Jika waktu terbatas, pilih solusi sementara yang aman sambil mencari akar masalah.

Lanjut latihan BUMN

Uji pemahaman dari materi ini lewat mini tryout atau simulasi BUMN yang sesuai cakupan RBB.

Lihat tryout BUMN

Cakupan Learning Agility

Tahap RBB
Tes daring 2
Fokus
Adaptasi dan problem solving

Materi Learning Agility lainnya

Katalog sumber RBB BUMN Ariva